なぜ私は15分で答えを出せるのか
なぜ私は15分で答えを出せるのか。 眉唾物ではないでしょうか。そんな方こそ、とり...
実務経験に基づく技術洞察
すべての実績は客観的エビデンスに基づいています
見習いアジャスター:全国1位(東京海上日動で10年ぶりの記録更新)
初級アジャスター:全国2位(試験対策なしで達成)
公式には「整備士3級程度の知識で合格可能」とされる試験。しかし実態は、過去問なし・マニュアル範囲外からの出題・初回合格率数%という難関。試験対策なしでの連続上位は、暗記ではなく体系的な知識基盤の証明です。
東京海上日動 10年ぶりの記録UTEC(東大エッジキャピタル)7億円:投資判断の過程で、AI専門の担当キャピタリストから技術面の直接インタビューを受ける。通常、技術者個人が投資家から直接評価される機会は稀。
Suzuki Global Ventures 15億円:IoT診断装置1ヶ月開発、288ポイント検査システムをセンサーフュージョンで定量可視化の実現。
投資家から技術者へ直接インタビュー全国の整備士約35万人のうち、保有者は5%未満(約1.5〜2万人)。学科・実技・口述の全試験合格が必要な最高峰資格。
横浜テクノオート専門学校で教頭推薦により新設一級課程の特待生に選抜。前例のない1期生として合格。
全国整備士の上位5%未満
特許7776060号「配達支援システム」
2025年登録・権利化済(〜2041年有効)
専門家評価:大手運送事業者との営業交渉に差し支えるほど、通常の企業買取可能額を大幅に超える市場価値
(みなとみらい特許事務所所長による評価)
特開2013-184521「車輌用灯火装置」
被引用4件:三菱電機、小糸製作所、Silicon Works(韓国)、重慶交通大学(中国)
マツダ・ロードスターの解析依頼を受託。送信されたログから「何が足りないか」を数時間で特定し追加データを依頼。約101,286メッセージのCAN-BUSログに対し、AIを活用したビッグデータ解析(暗号解読の要領で頻度解析等)を実施。
31種類のCAN IDのパターンを特定・マッピングし、物理的に不可能なエンジンRPM値(16,332 RPM)や4輪同一固定値などの異常を検出。
AI×暗号解読手法でデータ解析株式会社NTTドコモ コールセンター:CS表彰を月1回獲得(通常は半年〜1年に1回、6-12倍の頻度)。アウトバウンドでは入社初日に月間ノルマ達成。開発したトークスクリプトがNTTドコモに正式採用。
重役ゴーストライター:8年以上にわたり経営層向け文書を作成。アルバイト時代にライブドアで1面記事を獲得。
純粋な言語業務で突出した成果課題の緊急度と深さに応じて選べる3つの形態
問題を聞いた瞬間に解決の方向性を示す。15分で方針が見えない課題は正直にお伝えし、後日「なぜ即答できなかったか」と「検討後に見出した課題解決のポイント」を簡易分析レポートとしてお届けします。※レポートは参考情報としてのご提供であり、提出時期・内容についてお約束するものではありません
継続的な技術支援で、開発速度と品質を向上
まずは技術力を確認してから本格依頼を検討したい方。リスクを最小化しながら協業を開始できます。
開発チームの生産性を40%向上させたい方。定例MTGで継続的な技術指導を受けられます。
資金調達や採用を控えている方。技術DDや面接評価で投資家・候補者の信頼を獲得できます。
なぜ「問題を聞いた瞬間に解決方向が見える」のか
この非対称な認知プロファイル(2E:ギフテッド+学習障害の併存)が、
「言語で構造化してから最短経路で実装する」という独自の問題解決メカニズムを生み出しています。
熟練ソフトウェア開発者は、コードを見た瞬間に約5万パターンのライブラリから最適解を検索します。これは技術コンサルタントが問題を即座に構造化できる認知基盤と同一です。
「チェスのグランドマスターは約50,000のチャンク(パターン塊)を記憶しており、これは熟練プログラマーのパターン認識と同等の認知構造である」
優れたエンジニアが既存技術の知識なく同一の解決策に到達する現象は、技術史で繰り返し観察されています。電話(Bell/Gray同日特許)、微積分(Newton/Leibniz)など。
「261例の独立発明を文書化。任意の発明が10年以内に独立再発明される確率は約8%」
技術コンサルタントが直面する「予算・時間・技術的制約」は、実は創造的問題解決を促進します。制約が思考を収束させ、革新的な解を導く認知メカニズムが実証されています。
「145の実証研究のメタ分析で、中程度の制約が創造性を最大化する逆U字型関係を確認」
研究開発職の高知能人材は、複数の技術領域を瞬時に接続し、非定型の問題解決に業務時間の大部分を充てることで最高のパフォーマンスを発揮します。
「ギフテッドR&D人材の98%が『迅速な情報分析』、95%が『異分野概念の即時連結』能力を報告。業務時間の85%を非定型業務に充てたいと回答」
これらの研究は、熟練した技術専門家が問題を瞬時に構造化できる理由を科学的に説明しています。 蓄積されたパターンライブラリ、分野横断的な概念接続能力、制約を創造性に変換するメカニズム—— これらが「問題を聞いた瞬間に解決方向が見える」という即時問題解決力の認知科学的基盤です。
Global Mobility Service株式会社
課題:IoTデバイス(MCCS)の不正取り外しをどう検知するか——ハードウェア変更なしで。
IMU(慣性計測ユニット)の姿勢角度を初期化時に学習し、その後のずれを検知する独自アルゴリズムを発案。ソフトウェアのみで実現。
GMS JCM事業(二国間クレジット制度)
開始時点:プログラミング実務経験ほぼゼロ。C言語/Arduino統合、シリアル通信、CSV出力を含むIoTシステムを単独構築。
3つの技術的ブレークスルー:LANケーブルの電源線転用(コスト削減)、スパークプラグノイズ逆利用の回転数検知、2つのIMU連携の分散処理
個人研究プロジェクト
課題:GPS不使用環境での位置推定手法。3つの実現可能な手法を独力で発案。
軍用技術(TERCOM/TAN:巡航ミサイル誘導技術)と同一概念に、事前知識なく独立して到達——3点レーザー測量と高精度DEMによる逆三角測量
IoTスタートアップ(車両遠隔管理)
状況:IoTデバイスから収集される大量の車両データを日常的に監視・分析。
バッテリー電圧の微細な差異パターンを検出し、メーカーへの報告前に潜在的な品質問題を特定。データから本質的なパターンを見抜く分析能力を実証
「手を動かしながら考える」
「言語で構造化 → 最短経路で実装」
Kaneko Kohei | 技術コンサルタント
問題を聞いた瞬間に解決の方向性を示す。15分で方針が見えない課題は正直にお伝えし、後日「なぜ即答できなかったか」と「検討後に見出した課題解決のポイント」を簡易分析レポートとして無償でお届けします。
15分で解決方針が見えない場合は、後日「簡易分析レポート」を無償でお届けします。
※ 迷っている間も、技術課題による機会損失は発生し続けています